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为进一步加强我校研究生课程建设，深化研究生课程教学改革，学校重点建设一批富有创新特色和示范效应的研究生示范课程。
研究生院将在此公众号上开设专题栏目“示范课程”，对课程进行线上展示，通过推送“微课程”的形式让更多同学了解研究生示范课程。
课程介绍
《多元统计与软件应用》课程分为基础课程和高级课程，在春季学期讲授基础课程，在秋季学期讲授高级课程。《多元统计与软件应用》课程内容包括SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、相关分析、多元线性回归分析、二元logistic回归分析、无序多分类回归分析、有序多分类回归分析、对数线性模型、聚类分析、因子分析、信度分析和最优尺度回归分析等内容。
微课程：信度分析（点击查看）
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